1. 机器学习

机器学习图书馆。

• bayesian - 贝叶斯分类为Golang天真。
• CloudForest - 快速，灵活，多线程的决策树集合，用于纯Go中的机器学习。
• eaopt - 进化优化库。
• evoli - 遗传算法和粒子群优化库。
• fonet - 用Go编写的深度神经网络库。
• go-cluster - k模式和k-原型聚类算法的Go实现。
• go-deep - Go中功能丰富的神经网络库
• go-fann - 快速人工神经网络（FANN）库的Go绑定。
• go-galib - 用Go / golang编写的遗传算法库。
• go-pr - Go lang中的模式识别包。
• gobrain - 用go语言编写的神经网络
• godist - 各种概率分布及相关方法。
• goga - Go的遗传算法库。
• GoLearn -用于Go的通用机器学习库。
• golinear - Go的liblinear绑定。
• GoMind - Go中的简单神经网络库。
• goml - Go中的在线机器学习。
• Goptuna - 用于Go语言编写的黑盒函数的贝叶斯优化框架。一切都会被优化。
• goRecommend - 用Go编写的推荐算法库。
• gorgonia - 基于图形的计算库，例如Theano for Go，它提供了用于构建各种机器学习和神经网络算法的原语。
• gorse - 基于Go编写的协作过滤的离线推荐系统后端。
• goscore - 用于PMML的Go Scoring API。
• gosseract - 使用Tesseract C ++库的OCR（光学字符识别）软件包。
• libsvm - 基于LIBSVM 3.14 libsvm的golang版本衍生作品。
• neat - 用于增强拓扑神经演化（NEAT）的即插即用，并行Go框架。
• neural-go - go-在Go中实现的多层感知器网络，通过反向传播进行训练。
• ocrserver - 一个简单的OCR API服务器，非常容易被Docker和Heroku部署。
• onnx-go - 转到开放神经网络交换（ONNX）的接口。
• probab - 概率分布函数。贝叶斯推断。用纯Go语言编写。
• regommend - 建议和协作过滤引擎。
• shield - 贝叶斯文本分类器，具有灵活的标记器和Go的存储后端。
• tfgo - 易于使用的Tensorflow绑定：简化了官方Tensorflow Go绑定的使用。在Go中定义计算图，加载并执行经过Python训练的模型。
• Varis - Golang神经网络。